「中国软件股票」碎形K线预测的相关原理介绍

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中国软件股票」碎形K线预测的相关原理介绍

「中国软件股票」碎形K线预测的相关原理介绍

在本网站的一篇文章中提到了分形理论,有投资者对此研究之后,总结出了碎形理论,进而也就有了碎形K线。投资者可以根据碎形K线预测隐藏在看似无序的表象背后的秘密。那究竟该K线是怎么定义的?它背后的原理是什么?今天学院的主编人员就来进行详细的介绍。

一、碎形K线

何为碎形K线?从碎形理论上来讲的话,它其实指的就是:K线具有“自相似性”和“碎形维度”。“自相似性”指的就是:月K线的图形与日K线、甚至于分时K线,看起来都是非常类似的,如果当把时间的标示遮住,很难清楚知道这是那个时间级别的K线图。那么不论采用什么样的长短时间来测量K线,其形象性都是非常相似的。

“碎形维度”它原本的含义就是:欧氏几何的直线、平面、立方,他们分别是整数一、二、三维的整数维度空间,但是你可能会不太相信,我们所处的时间、所面的事物,所用的K线并不是整数而是分数。比如海岸线的碎形维度是1.52,这是一个全新的概念,连爱因斯坦都将物质运动从三维空间引到四维空间去描述,它的相对论让人们对太空与微观粒子有更高层次的认识。

二、碎形维度与K线的关系

碎形维度跟K线有什么关系?维度是几何图形的重要特征量,维度就是确定K线图形的一个点的位置所需的独立坐标标或独立方向。接下来我们就来看相应的图形。

如上图所示,一根月K线标示了开盘价、最高价以及最低价还有收盘价,如若只看目前是多少点位,这是价位点的零维空间;如果看『这个月涨了多少』、这是从点到点的线是一维空间;如果看到『这个月是怎样的震幅』,这是线经歴了起伏的所构成的面是二维空间。

再想像一下、这根K线是随著时间横轴向右推演,而价格在空间緃轴上下波动,呈现螺旋式的上升或下降,那么就有了新的独立坐标构成了新的维度,这不是整数的三维,而是分数的维度。

从图例将K线放大观察,不难发现运动规律。K线的价格运动,不管时间级别如何变化,都是一根根K线排列而成,这是自我相似性,而价格波动有很明显的循环叠加作自我生成,这是信息传递的演变规律。

因此,K线的任何一小部份都是整体的缩影,K线直观了反映出碎形的演变内涵,揭示了事物自然演变的一种普遍法则。碎形是普遍存在的。大自然中客观存在的碎形现象,其碎形维度大多是在1.6-1.7附近,少数是在0.6-0.7或2.6附近,这让人联想到股市常用的黄金比率:0.618和1.618。

虽然股市看似是没有顺序的震荡,其实这是时间不可逆性,也就是自我相似的基本演化,正因为K线具有这样的自我像是,预测K线才可以被推到出来。当然也正因为K线的岁性维度,我们才能够对未来有所理解和把握。

碎形K线预测的相关原理介绍就为大家讲到这里,相信大家对此已经掌握了,如若您想要了解地热概念股可点击进入,最后预祝大家投资愉快。

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